一、map()

格式：map(func, *iterables)

map()函数是将func作用于iterables中的每一个元素，并用一个列表给出返回值。如果func为None，作用同zip()。

传入一个可迭对象

def func(x):    return x*xlists = [1, 2, 3, 4]l = list(map(func, lists))print(l)结果：[1, 4, 9, 16]

传入两个可迭对象

def func(x, y):    return x+ylists = [1, 2, 3, 4]lists2 = [1, 2, 3, 4]l = list(map(func, lists, lists2))print(l)结果：[2, 4, 6, 8]

二、reduce()

格式：reduce(function, sequence, initial=None)

reduce函数即为化简，它是这样一个过程：每次迭代，将上一次的迭代结果（第一次时为init的元素，如没有init则为seq的第一个元素）与下一个元素一同执行一个二元的func函数。在reduce函数中，init是可选的，如果使用，则作为第一次迭代的第一个元素使用。

例子：

from functools import reducelists = ['a', 'b', 'c', 'd']r = reduce(lambda x, y: x+y, lists)print(r)结果：abcd

传入默认值

from functools import reducelists = ['a', 'b', 'c', 'd']r = reduce(lambda x, y: x+y, lists, '你好')print(r)结果：你好abcd